Baca tanpa iklan
Pada bidang pertanian, data satelit dapat dimanfaatkan untuk klasifikasi tipe lahan, estimasi luas lahan, serta pemetaan penggunaan lahan.
Salah satu negara yang telah memanfaatkan teknologi penginderaan jauh citra satelit untuk menunjang statistic pertanian ialah Cina.
Pada 2020, Cina melalui Biro Statistik Nasional Cina (The National Bureau of Statistics of China/NBS) telah mengembangkan sebuah sistem estimasi luas lahan pertanian menggunakan penginderaan jauh dan survei sampel untuk menghasilkan luas tanam tanaman utama di tingkat Provinsi dan daerah (Pan et. al. 2012).
Teknologi penginderaan jauh dimanfaatkan untuk membangun kerangka sampel dan melakukan pembaharuan terhadap kerangka sampel tersebut.
Hal ini menunjukkan bahwa teknologi penginderaan jauh memiliki peluang yang baik untuk menjadi bagian dalam proses bisnis statistik pertanian.
Di Indonesia sendiri, beberapa peneliti telah mengembangkan model prediksi lahan pertanian dengan mengintegrasikan data KSA dan data citra satelit.
Triscowati (2019) melakukan klasifikasi terhadap sembilan fase pertumbuhan padi dengan memanfaatkan data hasil KSA di Kabupaten Banyuwangi dan data Landsat-8 menggunakan random forest.
Marsuhandi (2020) melakukan klasifikasi lahan di Kabupaten Brebes dengan memanfaatkan data KSA dan Landsat-8, lalu mengaplikasikannya untuk memprediksi luas panen padi di Kabupaten Brebes.
Tamara (2021) mengembangkan model machine learning untuk memprediksi fase pertumbuhan padi. Muchisha (2021) melakukan pemetaaan lahan potensi pertanian jagung dengan memanfaatkan data satelit Landsat-8.
Selain keunggulan, tentunya data satelit juga memiliki beberapa kekurangan dalam pengaplikasiannya.
Salah satunya yaitu struktur data yang besar dan kompleks sehingga membutuhkan SDM yang cukup ahli dalam pengolahan datanya.
Selain itu, beberapa satelit yang memiliki resolusi spasial yang lebih detil tidak tersedia gratis, sehingga tetap memerlukan biaya jika ingin memanfaatkan datanya.
Namun, dengan semua kelebihan atau pun kekurangan dalam pemanfaatannya, data satelit tetap memiliki peluang yang baik untuk menjadi bagian dalam proses bisnis statistik pertanian di Indonesia. (Data Jambi/BPS Kabupaten Kerinci)
---
Informasi Indikator Statistik dan Data Jambi terkini dapat diakses melalui jambi.bps.go.id dan Sosial Media BPS Provinsi Jambi (IG, FB, dan Youtube BPS Provinsi Jambi).
Ayo persiapkan diri menyambut pelaksanaan Sensus Pertanian 2023
Baca juga: Kolaborasi Apik BPS Provinsi Jambi dalam TIMDA EPPD
Baca juga: BPS Provinsi Jambi Gandeng Komisi Informasi, Belajar Keterbukaan Informasi Publik
Baca juga: BPS Kota Jambi Kembali Raih Pencapaian Nilai IKPA Tertinggi